REUNIÓN ANUAL MEXSIAM 2026

El estudio de los sistemas complejos y las redes complejas se ha consolidado como un campo dinámico y transversal de la ciencia contemporánea, con aplicaciones en física, biología, economía, epidemiología, lingüística e inteligencia artificial, entre otras disciplinas. Este minisimposio convoca a las personas investigadoras interesadas en compartir avances teóricos y aplicados en el modelado de sistemas y redes complejas, incluyendo temas como robustez, procesos de difusión y transporte, espacio químico, propagación de enfermedades, gramáticas y aprendizaje automático físicamente informado, entre otros. El evento está dirigido tanto a la comunidad investigadora consolidada como emergente, y busca propiciar el intercambio de ideas y el surgimiento de nuevas colaboraciones interdisciplinarias.

Este minisimposium aborda el procesamiento digital de imágenes (PDI) como puente esencial entre la caracterización experimental y la modelación predictiva de medios porosos. Tradicionalmente, las propiedades de flujo y transporte (permeabilidad, difusividad, conductividad eléctrica) se obtenían mediante ensayos de laboratorio destructivos y costosos. Hoy, la microtomografía de rayos X y la microscopía electrónica de barrido con haz de iones focalizado (FIB-SEM) generan volúmenes 3D de alta resolución que, tras un adecuado PDI, permiten construir modelos digitales directos y experimentos numéricos de los medios porosos.

Las sesiones se organizan en tres etapas clave de modelación: 

1. Preprocesamiento y segmentación, donde filtros anisotrópicos, corrección de artefactos (anillos, endurecimiento de haz) y algoritmos de umbralización o redes neuronales convolucionales separan sólido, poro y posibles fases fluidas y sólidas. 

2.  Generación de mallas computacionales y representaciones sintéticas, incluyendo métodos de voxel directo, elementos finitos sobre imágenes binarias y técnicas de reconstrucción estadística (simulaciones de procesos pluri-Gaussianos o redes generativas antagónicas) que crean dominios porosos equivalentes a partir de datos limitados. 

3.  Modelación numérica acoplada a imágenes, aplicando lattice-Boltzmann para flujo monofásico/bifásico, elementos finitos para transporte de solutos o difusión molecular y/o fluidos, y métodos de umbral para conducción eléctrica y térmica.

Se discuten desafíos actuales: la validación cruzada entre simulaciones imagen-base y experimentos reales, la incertidumbre propagada desde la segmentación hasta los coeficientes macroscópicos, y la necesidad de modelos multiescala que conecten nano-imágenes de tomografía de sonda atómica con microtomografías e imágenes 3D a escalas mayores. El simposio finaliza con aplicaciones en modelación de reactores geoquímicos, baterías de litio,  captura de CO₂ y caracterización de yacimientos (geotérmicos, petroleros, acuíferos). Se busca consolidar al PDI no como mera herramienta visual, sino como pilar fundamental de la modelación cuantitativa en sistemas porosos.

Mostrar el uso de las matemáticas en los diferentes proyectos estratégicos de la Agenda 2030.

En este espacio se presentan trabajos a nivel licenciatura de tesistas y estudiantes de semilleros de investigación